Physico-Chemical Characterization of Non-Aqueous Colloidal Gas Aphron-Based Drilling Fluids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The colloidal gas aphron (CGA) based drilling fluids are designed to minimize formation damage by blocking the pores of the rock with microbubbles, which can later be removed easily when the well is open for production. Aphrons behave like a flexible bridging material and form an internal seal in a pore-structure. Size and concentrations of the bridging materials are very critical to the fluid's ability to seal the high permeability zones. Proper sizing of the microbubbles with respect to pore size distribution is essential for developing an aphron drilling fluid with effective sealing ability. The physico-chemical properties (i.e., viscosity, density, fluid loss, etc.) of the CGA base drilling fluids also need to be understood in order to drill with these fluids more effectively. Aqueous CGA based drilling fluids systems have been fairly well characterized and successfully implemented in high-angle and horizontal wells drilled in low permeability as well as highly depleted reservoirs. Effectiveness of pore blocking by colloidal gas aphrons is expected to be improved even more, if we can replace water with non-aqueous base fluid such as mineral oil. An experimental study has been conducted to determine the effect of base fluid composition (i.e., surfactant and polymer concentration) on the microbubble size and stability. The surfactant and polymer concentrations required for optimum formulation of mineral oil base CGA drilling fluids were determined. The physico-chemical properties of non-aqueous CGA drilling fluids are also investigated. The results of rheology, filtration loss and density measurement tests are also presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».