Chemical analysis of endolymph and the growing otolith: Fractionation of metals in freshwater fish species
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The fractionation of metals from water to otolith is an area of research that has received relatively limited attention, especially in freshwater systems. The objectives of the present research were to study the metal partitioning between otolith and endolymph of two freshwater species: Lake trout (Salvelinus namaycush), and burbot (Lota lota). We also included the chemical analyses of water and blood from fish of the same species collected in the same area but during different years. These results provide insight regarding the partition of metals between water and fish. This is one of the first studies to provide a range of trace metal concentrations for endolymph and the growing otolith (both aragonite and vaterite) and to directly measure otolith-endolymph partition coefficients for freshwater fish. The trace elements (Mg, Sr, and Ba) most often used as otolith elemental tracers were the ones with the lowest uptake from water to blood. We found that endolymph and whole blood had similar metal concentrations, with Mg and Fe being the only elements enriched in whole blood. Results showed few significant differences in trace metal content between wild lake trout and burbot endolymph (except for K, Mg, and Ba), but significant differences existed between their aragonitic otoliths. These results suggest two different crystallization processes in these species or the presence of different proteins (and/or organic matrices) that would selectively influence elemental incorporation in the otoliths.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle