Evaluation of Detection Methods for Genetically Modified Traits in Genotypes Resistant to European Corn Borer and Herbicides
Notice bibliographique
Résumé
Detection of genetically modified (GM) traits in corn (Zea mays L.) is urgently needed for preservation of genetic identity and marketing GM products. A laboratory study was conducted to evaluate the efficiency, accuracy, and reliability of different analytical methods to detect GM traits in corn. Samples with known fractions of GM concentrations (Bacillus thuringiensis [Bt], Liberty Link [LL] and stacked [Bt/LL] genes) from commercial seed companies and those derived from yellow kernels in a white corn ear, outcrossed by pollen of neighboring Bt hybrid, were tested by lateral flow quick test kits and by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA)-based test strips purchased from different companies. Liberty Link hybrids are resistant to glufosinate (Liberty or Basta) herbicides, whereas Bt corn is developed for the control of European corn borer (Ostrinia nubilalis). Selected samples of GM concentrations were also tested in a commercial laboratory using DNA-based polymerase chain reaction (PCR) test. The results demonstrated that qualitative lateral flow quick tests could detect samples containing 1% or higher Bt and 2% or higher LL concentrations within the recommended time limit of the test. Faint test lines for samples containing 0.5 to 1% Bt or 1 to 2% LL concentrations appeared if samples remained in the test cup overnight. ELISA test strips detected the Bt content semiquantitatively in the range of 0.5 to 2.0%. Grain samples derived from non-Bt corn outcrossed by neighboring Bt pollen had usually lower GM concentrations than commercial GM seed samples. Both ELISA- and DNA-based PCR tests distinguished samples with GM concentrations between 0.1 to 0.5%, but the precision of quantification at this range was very low and results were highly inconsistent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».