Harm Reduction Text Messages Delivered During Alcohol Drinking: Feasibility Study Protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent research using mobile phone interventions to address public health issues such as smoking, obesity, depression, and diabetes provides a basis for trialing a similar approach toward reducing the negative consequences of risky drinking. OBJECTIVE: This feasibility study aims to recruit drinkers between 18-34 years to a website where they will design and enter their own personal messages (repeating or one-off) to be sent to their mobile phones when they are drinking to remind them of their pre-drinking safety intentions. METHODS/DESIGN: Participants in the treatment group will have access to the messaging function for 3 months and will be compared to a control group who will have 3 months access to a web chat site only. Data collection will occur at baseline, 3 months, and 6 months. The primary outcome is a change in unintended negative consequences from drinking at 3 months. Secondary outcomes include the acceptability of the intervention to this population, recruitment rate, participant retention, reduction in alcohol consumption, and the self-motivation discourse in participant messages. DISCUSSION: Existing alcohol interventions in New Zealand attempt to reduce alcohol consumption in the population, but with little effect. This study aims to target unintended negative consequences resulting from drinking by empowering the drinkers themselves to deliver safety messages during the drinking session. If proven effective, this strategy could provide a cost-effective means of reducing the public health burden associated with risky drinking. TRIAL REGISTRATION: Australia and New Zealand Clinical Trials Register (ANZCTR): ACTRN12611000242921.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,095 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».