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Enregistrement W2002069840 · doi:10.1139/b00-158

The role of epicormic shoot production in maintaining foliage in old <i>Pseudotsuga menziesii</i> (Douglas-fir) trees

2001· article· en· W2002069840 sur OpenAlexvenueno aff
Hiroaki Ishii, E. David Ford

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShootCrown (dentistry)BiologyDouglas firHorticultureBotanyLongevityMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shoots and foliage on branches of old Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco var. menziesii (coastal Douglas-fir) trees are constantly renewed by epicormic shoot production. Epicormic shoots are produced in all parts of the crown, and epicormic buds remain dormant for 5 or 6 years on average. Epicormic shoot production results in reiteration of shoot cluster units (SCUs), an architectural unit of shoot organization within branches. Five phases of SCU development were identified based on relative age structures of regular and epicormic shoots. SCUs produce epicormic branchlets as early as 3 or 4 years of age, and peak production occurred around 6-13 years. Epicormic branchlets occur toward the proximal end of main axes of SCUs, where regular lateral branchlets are no longer producing new shoots. In some lower-crown branches, nearly 50% of shoots and foliage are epicormic shoots. Demographic analysis of SCUs showed that upper-crown branches are still growing in size, while mid- and lower-crown branches have reached maximum size, and are being maintained by reiteration of SCUs. Epicormic shoot production maintains shoots and foliage of old P. menziesii trees after height growth and crown expansion have stopped and may contribute to prolonging tree longevity.Key words: aging, branch growth, epicormic shoots, longevity, Pseudotsuga menziesii, reiteration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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