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Enregistrement W2002071360 · doi:10.1186/1471-2474-15-211

Measurement properties of the Western Ontario Shoulder Instability Index in Dutch patients with shoulder instability

2014· article· en· W2002071360 sur OpenAlexaboutno aff
Just A. van der Linde, W. Jaap Willems, Derk A. van Kampen, Loes W A H van Beers, Derek FP van Deurzen, Caroline B. Terwee

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSports medicineInstabilityIndex (typography)RheumatologyRehabilitationOrthopedic surgeryJoint instabilityPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Western Ontario Shoulder Instability index (WOSI) is a patient-reported outcome measure for patients with shoulder instability. The purpose of this study was to validate the WOSI in a Dutch population by evaluating its structural validity, internal consistency, measurement error, reliability, and construct validity. Floor and ceiling effects were also addressed. METHODS: Two cohorts were recruited, including a total of 138 patients with shoulder instability. Confirmatory factor analysis was used to assess the structural validity and Cronbach's α to assess internal consistency. The measurement error was calculated as the smallest detectable change (SDC). Reliability (test-retest) was estimated in a subgroup of 99 patients who completed the re-test after a mean of 13 days (5-30 days). Reliability was calculated with the intraclass correlation coefficient (ICC). Construct validity was evaluated by comparing the WOSI with the Oxford Shoulder Instability Score (OSIS), the Simple Shoulder Test, the Oxford Shoulder Score, the Disability of the Arm, Shoulder, and Hand assessment (DASH), and the Short Form-36 Health Survey. Measurement properties were evaluated for both the total WOSI score and its four domains. RESULTS: Factor analysis did not confirm the validity of the four domains. Best results were found for a one-factor model. Internal consistency was good, with Cronbach's α ranging from 0.93 to 0.96. Reliability was excellent (ICC 0.88-0.92 for all subscales). The measurement error (SDC) was 23.0% for the total WOSI and 23% to 28% for the subscales (on a scale of 0-100). Regarding the construct validity, 76% of the results were in accordance with the hypotheses, including a high correlation with the OSIS (0.82) and DASH (0.81) assessments. No floor or ceiling effects were found. CONCLUSION: The Dutch version of WOSI showed good reliability and validity in a cohort of patients with shoulder instability, although the factor structure remains unclear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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