Measurement properties of the Western Ontario Shoulder Instability Index in Dutch patients with shoulder instability
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Western Ontario Shoulder Instability index (WOSI) is a patient-reported outcome measure for patients with shoulder instability. The purpose of this study was to validate the WOSI in a Dutch population by evaluating its structural validity, internal consistency, measurement error, reliability, and construct validity. Floor and ceiling effects were also addressed. METHODS: Two cohorts were recruited, including a total of 138 patients with shoulder instability. Confirmatory factor analysis was used to assess the structural validity and Cronbach's α to assess internal consistency. The measurement error was calculated as the smallest detectable change (SDC). Reliability (test-retest) was estimated in a subgroup of 99 patients who completed the re-test after a mean of 13 days (5-30 days). Reliability was calculated with the intraclass correlation coefficient (ICC). Construct validity was evaluated by comparing the WOSI with the Oxford Shoulder Instability Score (OSIS), the Simple Shoulder Test, the Oxford Shoulder Score, the Disability of the Arm, Shoulder, and Hand assessment (DASH), and the Short Form-36 Health Survey. Measurement properties were evaluated for both the total WOSI score and its four domains. RESULTS: Factor analysis did not confirm the validity of the four domains. Best results were found for a one-factor model. Internal consistency was good, with Cronbach's α ranging from 0.93 to 0.96. Reliability was excellent (ICC 0.88-0.92 for all subscales). The measurement error (SDC) was 23.0% for the total WOSI and 23% to 28% for the subscales (on a scale of 0-100). Regarding the construct validity, 76% of the results were in accordance with the hypotheses, including a high correlation with the OSIS (0.82) and DASH (0.81) assessments. No floor or ceiling effects were found. CONCLUSION: The Dutch version of WOSI showed good reliability and validity in a cohort of patients with shoulder instability, although the factor structure remains unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».