Detection of Nine Chlorinated and Brominated Haloacetic Acids at Part-per-Trillion Levels Using ESI-FAIMS-MS
Notice bibliographique
Résumé
A combination of electrospray ionization, high-field asymmetric waveform ion mobility spectrometry, and mass spectrometry (ESI-FAIMS-MS) was used for the analysis of a solution containing a mixture of the nine chlorinated and brominated haloacetic acids. For a carrier gas of nitrogen in the FAIMS analyzer, haloacetate anions of the mono- and dihalogenated acids and the decarboxylated anions of three of the trihalogenated acids were detected. No signal was observed for bromodichloroacetic acid (BDCAA) at a dispersion voltage of -3400 V. The addition of a small amount of carbon dioxide to the nitrogen carrier gas resulted in the detection of the pseudomolecular trihaloacetate anions, including BDCA-, and significant increases in sensitivities for the trihalogenated species. The addition of carbon dioxide to the nitrogen carrier gas had little effect on the mono- and dihalogenated anions. Quantitative analysis of the nine haloacetic acids, using flow injection, gave detection limits between 5 and 36 parts-per-trillion in 9/1 methanol/water (v/v) containing 0.2 mM ammonium acetate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».