Rac1 activation induces tumour necrosis factor-α expression and cardiac dysfunction in endotoxemia
Notice bibliographique
Résumé
Induction of tumour necrosis factor-α (TNF-α) expression leads to myocardial depression during sepsis. However, the underlying molecular mechanisms are not fully understood. The aim of this study was to investigate the role of Rac1 in TNF-α expression and cardiac dysfunction during endotoxemia and to determine the involvement of phosphoinositide-3 kinase (PI3K) in lipopolysaccharide (LPS)-induced Rac1 activation. Our results showed that LPS-induced Rac1 activation and TNF-α expression in cultured neonatal mouse cardiomyocytes. The response was inhibited in Rac1 deficient cardiomyocytes or by a dominant-negative Rac1 (Rac1N17). To determine whether PI3K regulates Rac1 activation, cardiomyocytes were treated with LY294002, a PI3K selective inhibitor. Treatment with LY294002 decreased Rac1 activity as well as TNF-α expression stimulated by LPS. Furthermore, inhibition of PI3K and Rac1 activity decreased LPS-induced superoxide generation which was associated with a significant reduction in ERK1/2 phosphorylation. To investigate the role of Rac1 in myocardial depression during endotoxemia in vivo, wild-type and cardiomyocyte-specific Rac1 deficient mice were treated with LPS (2 mg/kg, i.p.). Deficiency in Rac1 significantly decreased myocardial TNF-α expression and improved cardiac function during endotoxemia. We conclude that PI3K-mediated Rac1 activation is required for induction of TNF-α expression in cardiomyocytes and cardiac dysfunction during endotoxemia. The effect of Rac1 on TNF-α expression seems to be mediated by increased NADPH oxidase activity and ERK1/2 phosphorylation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».