Effects of Extracellular Triphosphate Nucleotides and Nucleosides on Airway Smooth Muscle Cell Proliferation
Notice bibliographique
Résumé
Extracellular ATP and uridine triphosphate (UTP) have a range of effects on a wide variety of cells through the activation of P(2) receptors. The aim of this work was to establish if stimulation with ATP and UTP enhances airway smooth muscle (ASM) cell proliferation and to determine the type of receptor mediating this effect. Proliferation of rat ASM cells was assessed through bromodeoxyuridine (BrdU) uptake and by cell counting. At concentrations of 10(-6) and 10(-5) M, ATP and UTP induced significant increases in BrdU incorporation. ATP analogs specific for the P(2X) and P(2Y1) receptor subtypes had no effect. UDP (a P(2Y6) receptor agonist) produced significant decreases in BrdU incorporation and cell counts. Adenosine, the metabolite of ATP, produced an increase in cell proliferation through stimulation of the A(1) receptor. A(2) and A(3) receptor stimulation had no effect. Reverse transcription and polymerase chain reaction analysis showed that mRNA transcripts for the P(2Y2), P(2Y4), P(2Y6), A(1), A(2), and A(3) receptor subtypes were present in cultured ASM cells. These data show that extracellular UTP, ATP, and their metabolites may affect airway remodeling by increasing or by reducing (P(2Y6) receptor) ASM cell proliferation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».