Procurement of the Human Pancreas for Pancreatic Islet Transplantation from Marginal Cadaver Donors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent advances in pancreatic islet transplantation (PIT) have contributed significantly to the treatment of patients with type 1 diabetes. The specific aim of this study was to develop an effective technique for the procurement of pancreas for PIT from nonheart-beating-donor (NHBDs). METHODS: Between January 2004 and August 2004, eight human pancreata were procured and processed for isolation of islets at a cell processing center. After confirmation of brain death status, a double balloon catheter was inserted to prevent warm ischemic damage to the donor pancreas by using an in situ regional organ cooling system that was originally developed for procurement of kidneys. The catheter position of the cooling system was modified specifically for the pancreas and kidney. Furthermore, we worked in cooperation with a kidney procurement team to protect the pancreas during kidney procurement. RESULTS: Warm ischemic time could be controlled with the modified in situ regional cooling system at 3.0 +/- 0.8 min (mean +/- SE). The operations for procurement of the kidneys and pancreata lasted 45.6 +/- 3.6 min and 10.6 +/- 1.8 min, respectively. Islet yield per isolation was 444,426 +/- 35,172 IE (islet equivalent). All eight cases met the criteria for PIT based on the Edmonton protocol. CONCLUSION: We developed a novel procurement technique in cooperation with our kidney procurement team. This protocol for the procurement of pancreas and kidney from a NHBD enabled us to transplant islets into a type 1 diabetic patient and kidney into a renal failure patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».