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Enregistrement W2002077566 · doi:10.1111/1365-2664.12007

Gauging recovery of zooplankton from historical acid and metal contamination: the influence of temporal changes in restoration targets

2012· article· en· W2002077566 sur OpenAlexafffundabout
Michelle E. Palmer, Wendel Keller, Norman D. Yan

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Ecology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensMinistry of the Environment, Conservation and ParksLaurentian UniversityYork University
Organismes subventionnairesMinistry of Education, IndiaMinistry of Earth SciencesMinistry of Natural Resources
Mots-clésZooplanktonEcosystemSpecies richnessRestoration ecologyEnvironmental scienceEcologyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Clearly defined restoration targets are necessary to judge the effectiveness of management actions in restoring damaged ecosystems. However, the identification of appropriate targets is difficult in a rapidly changing world. Historical reference conditions commonly provide recovery targets, but they may not be appropriate if present‐day environments have shifted in response to regional or global drivers. Such shifts may need to be incorporated into restoration targets to avoid erroneous conclusions about the recovery of ecosystems damaged by localized stressors. No previous study has examined whether the selection of historical vs. present‐day reference conditions alters judgments of the recovery of historically damaged ecosystems. We examined 35‐year trends in the zooplankton communities of four lakes polluted by smelter emissions in S udbury, O ntario, C anada. Recovery was assessed by comparing the S udbury lakes to both historical (1983–1984) and present‐day (2004–2006) conditions in a set of minimally impacted reference lakes in south‐central Ontario. Sudbury zooplankton communities improved substantially over time when compared with both the historical and present‐day recovery targets. However, recovery occurred later, and improvements differed quantitatively when judged against the present‐day vs. historical targets. These differences were attributable to regional shifts in zooplankton communities that happened after the historical sampling period but were reflected in the present‐day data. Species richness in two Sudbury lakes met recovery targets and communities in all four lakes became more similar to those in the reference lakes. However, the continued absence of many daphniids, cyclopoids and large calanoids indicated that the lakes had not fully recovered and further monitoring is needed. Synthesis and application s. Our results show that the choice of reference condition can alter recovery assessments. This finding emphasizes the importance of establishing clearly defined restoration goals to ensure appropriate choice of reference conditions. Restoration is unlikely to be judged as successful if an historical reference point is used to guide management actions meant to restore an ecosystem to present‐day regional conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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