Sensorineural Hearing Loss in Patients with Mixed Connective Tissue Disease: Immunological Markers and Cytokine Levels
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the frequency of sensorineural hearing loss (SNHL) in patients with mixed connective tissue disease (MCTD). METHODS: The study population consisted of 71 patients with MCTD (69 female; 2 male), with a mean age of 57.1 +/- 7.9 years and a mean disease duration of 14.5 +/- 8.0 years. All patients underwent audiological evaluation that included pure tone and speech audiometry. In addition, the systemic manifestations of the disease and drug therapy were recorded. All patients were tested for presence of autoantibodies. Fifty-one age-matched healthy subjects served as controls. RESULTS: SNHL was found in 33 (46.4%) of the 71 patients with MCTD. There was no correlation between SNHL and age and disease duration. An association was found between Raynaud's phenomenon (p < 0.03), secondary antiphospholipid syndrome (APS) (p < 0.05), and SNHL. MCTD patients with SNHL had higher serum levels of anti-U1RNP (p < 0.05), antiendothelial cell antibodies (p < 0.001), and IgG type anticardiolipin antibodies (p < 0.0001) than patients without SNHL. Serum levels of interferon-gamma and tumor necrosis factor-alpha were increased in MCTD patients with SNHL compared to patients without SNHL. The absolute number of natural (CD4+CD25(high)FoxP+) regulatory T cells (Treg) was lower compared to patients without SNHL. CONCLUSION: In MCTD, SNHL is a specific organ manifestation and appears frequently. We have found that pathogenic autoantibodies, decreased levels of regulatory T cells, and overexpression of proinflammatory cytokines may play a role in the pathogenesis of immune mediated inner ear disorders in MCTD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».