Net Greenhouse Gas Emissions and the Economics of Annual Crop Management Systems
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the relative economic profitability and net greenhouse gas (GHG) abatement potential of alternative tillage and cropping systems. A simulation model was parameterized using biophysical and economic data representing different crop rotations under conventional, minimum, and zero tillage cropping systems, in the Black soil zone of Saskatchewan. This model was used to estimate the relative potential of each of the management practices to sequester carbon and to emit GHG including, nitrous oxide and carbon dioxide. The model also provided estimates of the relative profitability of each of the management practices over time horizons of 30 years. These simulation results were used to develop trade‐off functions reflecting net income and net GHG abatement for each cropping system. An income risk measure was incorporated to facilitate an analysis of the relative economic attractiveness of the simulated cropping systems. Furthermore, sensitivity analysis was performed on nitrous oxide emission coefficients (an area of significant uncertainty in the literature) and on weather patterns to reflect uncertain future climate change impacts. Results indicated that net GHG emissions were relatively lower for reduced tillage management, while conventional tillage may be relatively more attractive from an economic perspective. However, results also indicated that such economic factors as risk and economies of size may have a significant influence on this latter result.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».