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Enregistrement W2002091394 · doi:10.1042/bj20031213

Latrophilin is required for toxicity of black widow spider venom in Caenorhabditis elegans

2004· article· en· W2002091394 sur OpenAlexfundno aff
Christopher Mee, Simon R. Tomlinson, Pavel V. Perestenko, David de Pomerai, I.R. Duce, P.N.R. Usherwood, David Bell

Notice bibliographique

RevueBiochemical Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilNational Institutes of HealthYork UniversityWellcome TrustDirectorate for Biological SciencesUniversity of Minnesota
Mots-clésCaenorhabditis elegansRNA interferenceVenomMutantBiologyGeneToxicitySpiderCell biologyBiochemistryChemistryRNAZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Black widow spider venom (BWSV) kills Caenorhabditis elegans after injection owing to the presence of heat- and detergent-sensitive components, which are high-molecular-mass latrotoxins. A C. elegans homologue of latrophilin/CIRL (calcium-independent receptor for latrotoxin), B0457.1, was identified and shown to have five conserved domains. RNAi (RNA interference) of this gene rendered C. elegans resistant to BWSV, whereas RNAi for CYP37A1 or a neurexin I homologue, and a deletion mutant of the related B0286.2 gene, had no effect on BWSV toxicity. The latrophilin RNAi mutants exhibit changes in defaecation cycle and alterations in drug sensitivity. These results demonstrate that latrophilin mediates the toxicity of BWSV and provide evidence for a physiological function of this receptor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,739

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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