Evaluation of greenhouse gas emissions from hog manure application in a Canadian cow–calf production system using whole-farm models
Notice bibliographique
Résumé
The development of beneficial management practices is a key strategy to reduce greenhouse gas (GHG) emissions from animal agriculture. The objective of the present study was to evaluate the impact of time and amount of hog manure application on farm productivity and GHG emissions from a cow–calf production system using two whole-farm models. Detailed model inputs (climate, soil and manure properties, farm operation data) were collected from a 3-year field study that evaluated the following three treatments: no application of hog manure on grassland (baseline); a single application of hog manure on grassland in spring (single); and two applications of hog manure as fall and spring (split). All three treatments were simulated in a representative cow–calf production system at the farm-gate using the following whole-farm models: a Coupled Components Model (CCM) that used existing farm component models and the Integrated Farm System Model (IFSM). Annual GHG intensities for the baseline scenario were 17.7 kg CO2-eq/kg liveweight for CCM and 18.1 kg CO2-eq/kg liveweight for IFSM. Of the total farm GHG emissions, 73–77% were from enteric methane production. The application of hog manure on grassland showed a mean emission increase of 7.8 and 8.4 kg CO2-eq/kg liveweight above the baseline for the single and split scenarios, respectively. For the manured scenarios, farm GHG emissions were mainly from enteric methane (47–54%) and soil nitrous oxide (33–41%). Emission estimates from the different GHG sources in the farm varied between models for the single and split application scenarios. Although farm productivity was 3–4% higher in the split than in single application (0.14 t liveweight/ha), the environmental advantage of applying manure in a single or split application was not consistent between models for farm emission intensity. Further component and whole-farm assessments are required to fully understand the impact of timing and the amount of livestock manure application on GHG emissions from beef production systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».