Detection of Anti-Lactoferrin Antibodies and Anti-Myeloperoxidase Antibodies in Autoimmune Hepatitis: A Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Anti-lactoferrin antibodies (ALA) and anti-myeloperoxidase antibodies (AMPA) are specific serological markers for autoimmune hepatitis (AIH). The project aimed to detect ALA and AMPA and explore their clinical significances in AIH patients. 59 AIH patients, 217 non AIH patients, and 50 healthy controls were enrolled in this study. ALA and AMPA were detected by ELISA. Antineutropil cytoplasmic antibodies (ANCA) and anti-smooth muscle antibodies (ASMA) were examined by indirect immunofluorescence. Antimitochondrial antibody M2 subtype (AMA-M2), anti-liver kidney microsomal antibody Type 1 (LKM1), anti-liver cytosol antibody Type 1 (LC1), and anti-soluble liver antigen/liver-pancreas antibodies (SLA/LP) were tested by immunoblot. The positivity for ALA was 18.6% in AIH group, only one patient in non-AIH group was positive for ALA; the positivity for AMPA was 59.3% in AIH group, with significant differences (P < 0.01) compared with other groups. The specificities for ALA and AMPA were 99.63% and 97.75%; the sensitivities were 18.64% and 59.32%; and the accuracy rates were 84.97% and 90.80%, respectively. A certain correlation was observed between ALA and SLA/LP, AMPA and ANCA, ASMA in AIH group. ALA and AMPA were associated with AIH, and had high clinical diagnostic value. Co-detection with other relative autoantibodies could play an important role in differential diagnosis of AIH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».