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Enregistrement W2002104918 · doi:10.1007/s11999-012-2271-1

Does Limb-salvage Surgery Offer Patients Better Quality of Life and Functional Capacity than Amputation?

2012· article· en· W2002104918 sur OpenAlexaboutno aff
Farbod Malek, Jeremy S. Somerson, Shannon Mitchel, Ronald P. Williams

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAmputationQuality of life (healthcare)SurgeryActivities of daily livingRetrospective cohort studyOrthopedic surgeryPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Patients with aggressive lower extremity musculoskeletal tumors may be candidates for either above-knee amputation or limb-salvage surgery. However, the subjective and objective benefits of limb-salvage surgery compared with amputation are not fully clear. QUESTIONS/PURPOSES: We therefore compared functional status and quality of life for patients treated with above-knee amputation versus limb-salvage surgery. METHODS: We reviewed 20 of 51 patients aged 15 years and older treated with above-knee amputation or limb-salvage surgery for aggressive musculoskeletal tumors around the knee between 1994 and 2004 as a retrospective cohort study. At last followup we obtained the Physiological Cost Index, the Reintegration to Normal Living Index, SF-36, and the Toronto Extremity Salvage Score questionnaires. The minimum followup was 12 months (median, 56 months; range, 12-108 months). RESULTS: Compared with patients having above-knee amputation, patients undergoing limb-salvage surgery had superior Physiological Cost Index scores and Reintegration to Normal Living Index. The Toronto Extremity Salvage scores and SF-36 scores were similar in the two groups. CONCLUSION: These data suggest that limb-salvage surgery offers better gait efficiency and return to normal living compared with above-knee amputation, but does not improve the patient's perception of quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,202
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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