A Brief Description of the Biomechanics and Physiology of a Strongman Event: The Tire Flip
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to (a) characterize the temporal aspects of a popular strongman event, the tire flip; (b) gain some insight into the temporal factors that could distinguish the slowest and fastest flips; and (c) obtain preliminary data on the physiological stress of this exercise. Five resistance-trained subjects with experience in performing the tire flip gave informed consent to participate in this study. Each subject performed 2 sets of 6 tire flips with a 232-kg tire with 3 minutes of rest between sets. Temporal variables were obtained from video cameras positioned 10 m from the tire, perpendicular to the intended direction of the tire flip. Using the "stopwatch" function in Silicon Coach, the duration of each tire flip and that of the first pull, second pull, transition, and push phases were recorded. Physiological stress was estimated via heart rate and finger-prick blood lactate response. Independent T-tests revealed that the 2 faster subjects (0.38 +/- 0.17 s) had significantly (p < 0.001) shorter second pull durations than the 3 slower subjects (1.49 +/- 0.92 s). Paired T-tests revealed that the duration of the second pull for each subject's fastest 3 trials (0.55 +/- 0.35 s) were significantly (p = 0.007) less than their 3 slowest trials (1.69 +/- 1.35 s). Relatively high heart rate (179 +/- 8 bpm) and blood lactate (10.4 +/- 1.3 mmol/L(-1)) values were found at the conclusion of the second set. Overall, the results of this study suggest that the duration of the second pull is a key determinant of tire flip performance and that this exercise provides relatively high degrees of physiological stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».