Factors influencing predisposition to sepsis in children with cancers and acquired immunodeficiencies unrelated to human immunodeficiency virus infection
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The main objectives of this review are to provide insight into the various factors that affect the risk of sepsis in immunocompromised children and to discuss special issues that should be considered when such patients are enrolled in clinical trials. STRATEGY: A literature review was conducted, and authoritative references were consulted when appropriate. This was supported by discussion among experts at an international consensus conference on pediatric sepsis. OUTCOME: The review discusses general issues as they relate to the factors that are associated with a predisposition to sepsis in children with cancers and non-human immunodeficiency virus (HIV)-related acquired immunodeficiencies. The host defects that are associated with specific infections are discussed, and an overview of the indicators of immune dysfunction in the previously well child is presented. Selected examples of patients with non-HIV-related acquired immunodeficiencies, including those with cancer or who have undergone solid-organ or hematopoietic stem-cell transplants are discussed. Special challenges that may affect clinical trials include the altered immune response as this relates to the definition of infection and disease and the assessment of outcomes and the heterogeneity of study populations due to the variable manifestations of immune deficiency states. SUMMARY: Knowledge of the factors that are associated with sepsis in immunocompromised patients is important when such patients are to be entered into clinical trials on sepsis. These factors do not necessarily operate in isolation and may occur concurrently or sequentially. With these considerations in mind, clinical trials involving immunocompromised children can go forward and will very likely lead to significant advances in the care of this understudied population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».