Pre-Exercise Hyperhydration Delays Dehydration and Improves Endurance Capacity during 2 h of Cycling in a Temperate Climate
Notice bibliographique
Résumé
Whether the use of pre-exercise hyperhydration could improve the performance of athletes who do not hydrate sufficiently during prolonged exercise is still unknown. We therefore compared the effects of pre-exercise hyperhydration and pre-exercise euhydration on endurance capacity, peak power output and selected components of the cardiovascular and thermoregulatory systems during prolonged cycling. Using a randomized, crossover experimental design, 6 endurance-trained subjects underwent a pre-exercise hyperhydration (26 ml of water x kg body mass(-1) with 1.2 g glycerol x kg body mass(-1)) or pre-exercise euhydration period of 80 min, followed by 2 h of cycling at 65% maximal oxygen consumption (VO(.)2max) (26-27 degrees C) that were interspersed by 5, 2-min intervals performed at 80% V(.)O2max. Following the 2 h cycling exercise, subjects underwent an incremental cycling test to exhaustion. Pre-exercise hyperhydration increased body water by 16.1+/-2.2 ml.kg body mass(-1). During exercise, subjects received 12.5 ml of sports drink x kg body mass(-1). With pre-exercise hyperhydration and pre-exercise euhydration, respectively, fluid ingestion during exercise replaced 31.0+/-2.9% and 37.1+/-6.8% of sweat losses (p>0.05). Body mass loss at the end of exercise reached 1.7+/-0.3% with pre-exercise hyperhydration and 3.3+/-0.4% with pre-exercise euhydration (p<0.05). During the 2 h of cycling, pre-exercise hyperhydration significantly decreased heart rate and perceived thirst, but rectal temperature, sweat rate, perceived exertion and perceived heat-stress did not differ between conditions. Pre-exercise hyperhydration significantly increased time to exhaustion and peak power output, compared with pre-exercise euhydration. We conclude that pre-exercise hyperhydration improves endurance capacity and peak power output and decreases heart rate and thirst sensation, but does not reduce rectal temperature during 2 h of moderate to intense cycling in a moderate environment when fluid consumption is 33% of sweat losses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».