Multicomponent Hollow Tubules Formed Using Phytosterol and γ-Oryzanol-Based Compounds: An Understanding of Their Molecular Embrace
Notice bibliographique
Résumé
The formation kinetics of self-assembling tubules composed of phytosterol:gamma-oryzanol mixtures were investigated at the Canadian Light Source on the mid-IR beamline using synchrotron radiation and Fourier transform infrared spectroscopy (FT-IR). The Avrami model was fitted to the changing hydrogen bonding density occurring at 3450 cm(-1). The nucleation process was found to be highly dependent on the molecular structure of the phytosterol. The nucleation event for cholesterol:gamma-oryzanol was determined to be sporadic whereas 5alpha-cholestan-3beta-ol:gamma-oryzanol and beta-sitosterol:gamma-oryzanol underwent instantaneous nucleation. One-dimensional growth occurred for each phytosterol:gamma-oryzanol mixture and involved the evolution of highly specific intermolecular hydrogen bonds. More detailed studies on the cholesterol:gamma-oryzanol system indicated that the nucleation activation energy, determined from multiple rate constants, obtained using the Avrami model, was at a minimum when the two compounds were at a 1:1 weight ratio. This resulted in drastic differences to the microscopic structures and affected the macroscopic properties such as turbidity. The formation of the phytosterol:gamma-oryzanol complex was due to intermolecular hydrogen bonding, which was in agreement with the infrared spectroscopic evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».