Characterization of the NASA Langley Arc Heated Scramjet Test Facility using NO PLIF
Notice bibliographique
Résumé
The nitric oxide planar laser-induced fluorescence (NO PLIF) imaging was used to characterize the air flow of the NASA Langley Arc Heated Scramjet Test Facility (AHSTF) configured with a Mach 6 nozzle. The arc raises the enthalpy of the test gas in AHSTF, producing nitric oxide. Nitric oxide persists as the temperature drops through the nozzle into the test section. NO PLIF was used to qualitatively visualize the flowfield at different experimental conditions, measure the temperature of the gas flow exiting the facility nozzle, and visualize the wave structure downstream of the nozzle at different operating conditions. Uniformity and repeatability of the nozzle flow were assessed. Expansion and compression waves on the free-jet shear layer as the nozzle flow expands into the test section were visualized. The main purpose of these experiments was to assess the uniformity of the NO in the freestream gas for planned experiments, in which NO PLIF will be used for qualitative fuel-mole-fraction sensitive imaging. The shot-to-shot fluctuations in the PLIF signal, caused by variations in the overall laser intensity as well as NO concentration and temperature variations in the flow was 20-25% of the mean signal, as determined by taking the standard deviation of a set of images obtained at constant conditions and dividing by the mean. The fluctuations within individual images, caused by laser sheet spatial variations as well as NO concentration and temperature variations in the flow, were about 28% of the mean in images, determined by taking standard deviation within individual images, dividing by the mean in the same image and averaged over the set of images. Applying an averaged laser sheet intensity correction reduced the within-image intensity fluctuations to about 10% suggesting that the NO concentration is uniform to within 10%. There was no significant difference in flow uniformity between the low and high enthalpy settings. While not strictly quantitative, the temperature maps show qualitative agreement with the computations of the flow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».