Part of a Global Workforce: Migration of British-Trained Pharmacists
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Many countries, including the UK, have identified a shortage of pharmacists, partly due to emigration. This study was undertaken to examine the extent and nature of migration taking place among British-qualified pharmacists. METHODS: Mixed methods, including secondary analysis of quantitative data, qualitative research and a large self-completion survey of all British-registered pharmacists with an overseas address. RESULTS: Almost 11% of British-registered pharmacists reside overseas. Nearly three-quarters are British-trained and most are UK nationals. The US, Canada and Australia are the main destinations. The majority work as pharmacists in health services, but sizeable proportions are either retired, not working for other reasons or work in industry. Those who emigrate include those returning home, moving for career opportunities, for lifestyle reasons or as a 'spouse trailer'. For many the move abroad is a permanent one. CONCLUSIONS: Great Britain is both a source and destination country for migrating pharmacists. Emigration currently exceeds immigration. Pharmacists are not migrating to developing countries, so the profession may want to consider ways of contributing to the health care systems in developing countries which are the source of some of the immigrant pharmacists to Great Britain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».