Adiposity Estimated Using Dual Energy X‐Ray Absorptiometry and Body Mass Index and Its Association with Cognition in Elderly Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether obesity, estimated according to body mass index (BMI), waist circumference, and body fat and abdominal fat assessed using dual-energy X-ray absorptiometry (DEXA), was associated with cognitive performance. DESIGN: Cross-sectional. SETTING: Community based. PARTICIPANTS: Individuals aged 74-94 (N = 406). MEASUREMENTS: BMI, waist circumference, body fat, and abdominal fat were assessed using DEXA. Cognitive performance was assessed using a comprehensive neuropsychological battery. RESULTS: When categorized using BMI, overweight individuals had higher global cognitive function and executive function scores than normal-weight individuals. This relationship did not differ according to sex. When categorized according to DEXA, there were no relationships between body fat and cognitive function in the whole group, but women in the middle and highest tertiles of DEXA body fat had better executive function than those in the lowest tertile. Men in the middle tertile of DEXA body fat had significantly better executive function and memory than those in the lowest tertile. BMI had greater power to predict executive function than DEXA body fat. No significant associations were found between cognition and estimates of abdominal adiposity. CONCLUSION: This study found an association between being overweight and better executive function in elderly adults; this association was stronger for the simpler BMI than the more-elaborate DEXA measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».