P2-257 Social determinants and high risk behaviours in drug users under methadone treatment in Golestan province, North Iran
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Drug users' health is a product of drug-effects and risk behaviours. Social determinants can shape some health behaviours. There has been little research on social determinants and risk behaviours related to drug use in Iran. We aimed to estimate this in patients undergoing methadone treatment in north Iran. Methods 400 addicts were recruited from methadone clinics in 2009–2010. A self-designed questionnaire with excellent reliability was used to determine those with and without high risk behaviours. ORs with 95% CIs were estimated by logistic regression. Ethics approval was obtained from Tehran University. Results There was significant difference between the two study groups (with and without high risk behaviours) in economic status, drug type, administration route, age, and drug abuse onset age. Education level was significantly lower in women. One quarter experienced homeless, 62% had no support from any insurance or supportive organisations, only 26% had constant employment and over 50% had prison history. 12.5% were injection users and 14% shared syringes. One quarter reported high risk sexual behaviour and 69.4% had not used condoms in last their last sex encounter (significantly lower in women). A decrease of one year in age was associated with decreased drug use onset age and increased sexual risk behaviours by 6%(AOR=0.94, 95% CI 0.91 to 0.98) and10% (AOR=0.91, 95% CI 0.85 to 0.97) respectively. Poor economic status reduced risk sexual behaviour (AOR=0.35, 95% CI 0.13 to 0.96). Prison history increased injection behaviour more than twice (AOR=2.89, 95% CI 1.4 to 5.95). Conclusions These findings illustrate that interventions are needed in young heroin users even in those with a good economic state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».