The effects of magnesium supplementation on exercise performance
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the effects of magnesium (Mg2+) supplementation on performance and recovery in physically active women using the sensitive and recently advanced measure of ionic Mg2+ (iMg). METHODS: Participants (N = 121) were screened for [iMg] in plasma, with 44 (36.4%) exhibiting [iMg] below the normal range of 0.53-0.67 mmol.L-1 (4). Thirty-two subjects (21 +/- 3 yr) representing a broad range of [iMg] (0.54 +/- 0.04 mmol.L-1) completed the main 14-wk study. At baseline, participants submitted to a resting blood pressure measurement, and they completed both an anaerobic treadmill test and an incremental (aerobic) treadmill test. For the latter, values for workload, oxygen uptake, and heart rate were obtained at both anaerobic threshold and maximal effort. Blood samples for iMg, total serum Mg2+ (TMg), erythrocyte Mg2+ (EMg), Ca2+, K+, Na+, hemoglobin, hematocrit, lactate, and glucose were also collected pretest, and 4, 10, 30 min, and 24 h posttest. Subjects received 212 mg.d-1 Mg oxide or placebo in a double-blind fashion and were retested after 4 wk. After a 6-wk washout period, the testing was repeated with a treatment crossover. RESULTS: Ionic Mg2+ increased with Mg2+ treatment versus placebo (P < 0.05); however, performance and recovery indices were not significantly affected. CONCLUSION: Four weeks of 212 mg.d-1 Mg oxide supplementation improves resting [iMg] levels but not performance or recovery in physically active women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».