MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2002150196 · doi:10.2478/arsa-2014-0009

Comparative Analysis of Satellite Measurements Calculation Results Using the Postprocessing Services: Asg-Eupos (Poland), Apps (USA) and CSRS (Canada)

2014· article· en· W2002150196 sur OpenAlexaboutno aff
Monika Mika, Jakub Kudach

Notice bibliographique

RevueArtificial Satellites · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGNSS positioning and interference
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSatelliteComputer scienceService (business)The InternetMode (computer interface)Remote sensingTelecommunicationsGeographyWorld Wide WebEngineeringBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The publication has a cognitive research character. It presents a comparative analysis of free Internet services in Poland and abroad, used to adjust the data obtained using satellite measurement techniques. The main aim of this work is to describe and compare free tools for satellite data processing and to examine them for possible use in the surveying works in Poland. Among the many European and global services three of them dedicated to satellite measurements were selected: ASG-EUPOS (Poland), APPS (USA) and CSRS (Canada). The publication contains the results of calculations using these systems. Calculations were based on RINEX files obtained via postprocessing service (ASG-EUPOS network) POZGEO D for 12 reference stations in the South Poland. In order to examine differences in results between the ASG-EUPOS, APPS and CSRS the transformation points coordinate to a single coordinate system ETRF 2000 (in force in Poland) was made. Studies have shown the possibility of the calculation in Poland (in postprocessing mode) using the analyzed applications with global coverage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArtificial SatellitesMême sujetGNSS positioning and interferenceTravaux en français237 207