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Enregistrement W2002154970 · doi:10.1017/s1471068410000281

A program-level approach to revising logic programs under the answer set semantics

2010· article· en· W2002154970 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTheory and Practice of Logic Programming · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLogic, Reasoning, and Knowledge
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStable model semanticsSet (abstract data type)Answer set programmingComputer scienceLogic programAnalogySemantics (computer science)CircumscriptionLogic programmingDiscrete mathematicsBelief revisionPreferenceProgramming languageTheoretical computer scienceAlgorithmArtificial intelligenceMathematicsOperational semanticsEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An approach to the revision of logic programs under the answer set semantics is presented. For programs P and Q , the goal is to determine the answer sets that correspond to the revision of P by Q , denoted P * Q . A fundamental principle of classical (AGM) revision, and the one that guides the approach here, is the success postulate . In AGM revision, this stipulates that α ∈ K * α. By analogy with the success postulate, for programs P and Q , this means that the answer sets of Q will in some sense be contained in those of P * Q . The essential idea is that for P * Q , a three-valued answer set for Q , consisting of positive and negative literals, is first determined. The positive literals constitute a regular answer set, while the negated literals make up a minimal set of naf literals required to produce the answer set from Q . These literals are propagated to the program P , along with those rules of Q that are not decided by these literals. The approach differs from work in update logic programs in two main respects. First, we ensure that the revising logic program has higher priority, and so we satisfy the success postulate; second, for the preference implicit in a revision P * Q , the program Q as a whole takes precedence over P , unlike update logic programs, since answer sets of Q are propagated to P . We show that a core group of the AGM postulates are satisfied, as are the postulates that have been proposed for update logic programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil0,851

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle