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Enregistrement W2002161733 · doi:10.5489/cuaj.1372

Association between R.E.N.A.L nephrometry score and perioperative outcomes following open partial nephrectomy under cold ischemia

2014· article· en· W2002161733 sur OpenAlexvenueno aff
Dong Soo Park, Jin Ho Hwang, Moon Hyung Kang, Jong Jin Oh

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNephrectomyPerioperativeRenal cell carcinomaBlood lossIschemiaSurgeryComplicationRenal functionUrologyKidneyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: We investigate the clinical significance of the R.E.N.A.L. nephrometry score for renal neoplasm following open partial nephrectomy (PN) under cold ischemia. METHODS: A retrospective analysis was conducted using clinical data of 98 consecutive patients with clear cell renal cell carcinoma who underwent open PN by a single surgeon from December 2000 to September 2012. Tumour complexity was stratified into 3 categories: low (4-6), moderate (7-9) and high (10-12) complexity. Perioperative outcomes, such as complications, cold ischemic time, estimated blood loss and renal function, were analyzed according to the complexity by NS. Complications were stratified using the Clavien-Dindo classification system. RESULTS: Tumour complexity according to nephrometry score was assessed as low in 16 (16.3%), moderate in 48 (49.0%) and high in 34 (34.7%). The median cold ischemic time did not differ significantly among the 3 groups (36.0 minutes in low-, 40 minutes in moderate- and 43 minutes in the high-complexity group, p = 0.421). Total complications did not differ significantly (2 (2.0%) in low, 4 (4.1%) in moderate and 4 (4.1%) in high, p = 0.984). Each Grade 3 complication occurred in the moderate (urine leakage) and high groups (lymphocele). Postoperative renal functional outcomes were similar among the groups (p = 0.729). Only mean estimated blood loss was significantly different with nephrometry score (p = 0.049). CONCLUSIONS: The nephrometry score, as used in an open PN series under cold ischemia, was not significantly associated with perioperative outcomes (i.e., ischemia time, complications, renal functional preservation).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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