Electrochemistry of robust gold nanoparticle–glassy carbon hybrids generated using a patternable photochemical approach
Notice bibliographique
Résumé
Photolysis of diazirine modified small (3.9 ± 0.9 nm) gold nanoparticles (AuNP) generates a reactive interfacial carbene that then reacts via an insertion reaction to covalently attach the AuNP onto glassy carbon (GC) electrodes. This yields GC surfaces that are densely and homogeneously functionalized with AuNP. The AuNP hybrid glassy carbon electrode has been characterised by atomic force microscopy (AFM), energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDX), cyclic voltammetry (CV), and electrochemical impedance spectroscopy (EIS). The system is found to be robust to physical and electrochemical stresses due to the covalent bond between the AuNP and the surface formed through the carbene insertion reaction. The conductivity of the AuNP functionalized GC electrode is found to be similar to clean GC, and the AuNP serve to switch on electron transfer. The AuNP can be oxidatively desorbed from the electrode at surprisingly low potential (0.99 V). This yields a monolayer of insulator thiol/thiolate ligands that previously anchored the AuNP to the GC, which gives an interesting switch off effect of the electron transfer. We demonstrate that because the method is photoinitiated this methodology allows for spatial control and the AuNP, which can be photopatterned onto GC surfaces easily. The high stability, the good electrical conductivity, the facility of making patterns, and the ability to tune the physical and chemical properties of AuNP through its ligands, make this new functionalization method suitable for the development of sensors and electronic devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».