Surface Micromachined PDMS Microchannels
Notice bibliographique
Résumé
A new surface micromachining technique for Poly dimethylsiloxane (PDMS) microchannels has been developed to address the leakage problem affecting traditional PDMS microchannel process with embedded tall structures or sudden topographical transitions. Bulk micromachined PDMS cannot be conformally bonded with the surfaces having tall topological features such as thick film electrodes, porous reactor beds and other structural features. Surface micromachining technique with PDMS as structural material and photoresist as a sacrificial material allows the creation of PDMS microchannels on substrates with significant topography. Adhesion of the structural layer with the substrate was characterized for different prepolymer ratios using standard tensile test and 1:3 (Curing agent: base) combination was found to be the best with maximum adhesion strength of 7.5 MPa. The effectiveness of this technique is demonstrated by the fabrication of microchannels with embedded 6μm thick Silver electrodes. The microchannels were leak proof and conformal contact between the PDMS and electrode was confirmed through SEM. The release time for microchannels was reduced to 1 min irrespective of the length of the microchannel. The extension of this technique for fabrication of multi layered microchannel structure was demonstrated through a microfluidic valve. The valve closure occurred at 6.37 kPa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».