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Enregistrement W2002175641 · doi:10.1210/jc.2010-2784

Treatment with Denosumab Reduces the Incidence of New Vertebral and Hip Fractures in Postmenopausal Women at High Risk

2011· article· en· W2002175641 sur OpenAlexaff
Steven Boonen, Jonathan D. Adachi, Z. Man, Steven R. Cummings, Kurt Lippuner, Ove Törring, John C. Gallagher, Jordi Farrerons, A. Wang, Nathalie Franchimont, Javier San Martín, Andreas Grauer, Michael R. McClung

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesUniversitaire Ziekenhuizen Leuven, KU LeuvenSanofiVlaamse regeringServierAmgenPfizerEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésDenosumabMedicineFemoral neckOsteoporosisPlaceboIncidence (geometry)Bone mineralBone densityInternal medicineSurgeryUrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: The FREEDOM (Fracture REduction Evaluation of Denosumab in Osteoporosis every 6 Months) trial showed denosumab significantly reduced the risk of fractures in postmenopausal women with osteoporosis. OBJECTIVE: We evaluated the effect of denosumab on the incidence of new vertebral and hip fractures in subgroups of women at higher risk for these fractures. DESIGN: FREEDOM was a 3-yr, randomized, double-blind, placebo-controlled, phase 3 trial. PARTICIPANTS AND SETTING: Postmenopausal women (N = 7808) with osteoporosis were enrolled at 213 study sites worldwide. INTERVENTIONS: Subjects received s.c. denosumab (60 mg) or placebo every 6 months and daily supplements of calcium (≥1000 mg) and vitamin D (≥400 IU). MAIN OUTCOME MEASURES: This post hoc analysis evaluated fracture incidence in women with known risk factors for fractures including multiple and/or moderate or severe prevalent vertebral fractures, aged 75 yr or older, and/or femoral neck bone mineral density T-score of -2.5 or less. RESULTS: Compared with placebo, denosumab significantly reduced the risk of new vertebral fractures in women with multiple and/or severe prevalent vertebral fractures (16.6% placebo vs. 7.5% denosumab; P < 0.001). Similarly, denosumab significantly reduced the risk of hip fractures in subjects aged 75 yr or older (2.3% placebo vs. 0.9% denosumab; P < 0.01) or with a baseline femoral neck bone mineral density T-score of -2.5 or less (2.8% placebo vs. 1.4% denosumab; P = 0.02). These risk reductions in higher-risk individuals were consistent with those seen in patients at lower risk of fracture. CONCLUSIONS: Denosumab reduced the incidence of new vertebral and hip fractures in postmenopausal women with osteoporosis at higher risk for fracture. These results highlight the consistent antifracture efficacy of denosumab in patients with varying degrees of fracture risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations217
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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