Diagnosis and treatment of autoimmune hepatitis at age 65 and older
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To study features in older patients with autoimmune hepatitis, as this was considered mainly a disease of young females. METHODS: Analysis of 28 patients diagnosed at age > or =65 years compared with 84 younger patients. RESULTS: The incidence was similar at all age decades. The ratio M:F was 1:3 (> or =65 years) vs. 1:2 (<65 years). Presenting symptoms were not different when compared with younger patients and consisted of general malaise and fatigue (36%), jaundice +/- other symptoms (50%), or ascites (11%). Antinuclear antibodies (ANA) > or = 1/80 were positive in 93%, smooth muscle antibodies (SMA) > 1/40 in 50%, anti-liver kidney microsomes (anti-LKM) proved always negative. Histology showed acute necrotizing hepatitis in 19%, severe interphase hepatitis in 15%, chronic hepatitis with plasmo-lymphocytic infiltrate in 30%, cirrhosis in 29% (with active inflammation in one-third); biopsy was refused in 11%. The elderly responded very well to low doses of methylprednisolone (< or =8 mg) and azathioprine (1 mg/kg). This schedule obviates side-effects such as infections seen with higher dosages. CONCLUSION: Autoimmune hepatitis has to be also looked for in the elderly with acute and chronic hepatitis. The steroid therapy should be individualized but kept at a low dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».