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Enregistrement W2002185893 · doi:10.3168/jds.2009-2897

Heifers infected with coagulase-negative staphylococci in early lactation have fewer cases of clinical mastitis and higher milk production in their first lactation than noninfected heifers

2010· article· en· W2002185893 sur OpenAlexaff
Sofie Piepers, G. Opsomer, Herman W. Barkema, Aart de Kruif, Sarne De Vliegher

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMastitisCullingLactationUdderSomatic cell countCoagulaseHerdAnimal scienceIce calvingBiologyVeterinary medicineMilk productionStaphylococcusMedicineStaphylococcus aureusMicrobiologyPregnancyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intramammary infections (IMI) in recently calved dairy heifers are more common than was formerly believed but their relevance for future performance has been studied only rarely. In the present study, the association between the IMI status of fresh heifers and their subsequent udder health, milk production, and culling in first lactation was explored. Quarter milk samples were collected between 1 and 4 d in milk (DIM) and between 5 and 8 DIM from 191 dairy heifers in 20 dairy herds for bacteriological culturing and somatic cell count (SCC) analysis. Monthly milk recording data including composite milk SCC and test-day milk yield (MY) were obtained for the first 285 DIM or until culling. Farmer-recorded clinical mastitis cases were available. Data were analyzed using mixed models and survival analysis. Approximately 80% of the fresh heifers (79.8%) had at least one culture-positive quarter. Coagulase-negative staphylococci (CNS) were the most frequently isolated pathogens (72%), followed by esculin-positive streptococci (4.6%) and Staphylococcus aureus (3.5%). Overall geometric mean SCC at quarter level decreased between the first and second samplings from 348,000 to 116,000 cells/mL. Heifers infected with CNS had an intermediate average test-day SCC (84,000 cells/mL) during the first 285 DIM compared with noninfected heifers (53,000 cells/mL) and heifers infected with major pathogens (195,000 cells/mL). Heifers infected with major pathogens had a much lower average daily MY (18.3kg) during first lactation compared with noninfected animals (21.3kg). That CNS-infected heifers out-produced their noninfected counterparts could be at least partially explained by their significantly lower incidence of clinical mastitis (incidence risk 3.6 vs. 21.0%) during first lactation compared with noninfected heifers. We conclude that although CNS cause the majority of IMI in heifers around calving, they should not be a reason for serious concern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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