Visual Analog Scale of ART Adherence
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Brief self-reports of antiretroviral therapy adherence that place minimal burden on patients and clinic staff are promising alternatives to more elaborate adherence assessments currently in use. This research assessed the association between self-reported adherence on visual analog scale (VASs) and an existing, more complex self-reported measure of adherence, the AACTG, and the degree to which each method distinguished optimally and suboptimally adherent patients in terms of reported barriers to adherence. METHODS: HIV-infected patients (N = 147) at a southeastern US clinic completed a computerized assessment including an antiretroviral therapy adherence VAS, a modified version of the AACTG, and a measure of adherence. RESULTS: Adherence rates were comparable across the AACTG (81%) and VAS (87%); they significantly correlated (r = 0.585) and produced identical classification of optimal (>90%) or suboptimal (<90%) adherence for 66% of patients. In general, VAS scores tended to be higher than AACTG scores. Suboptimally adherent patients reported more adherence barriers than those classified as optimally adherent, and those so classified by the VAS reported considerably more barriers to adherence than those so classified by the AACTG. CONCLUSIONS: Results generally support the construct validity of the VAS and its use as an easily administered assessment tool that can identify patients with barriers to adherence who might benefit from adherence support interventions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle