Tobacco smoking in urban neighborhoods: Exploring social capital as a protective factor in Santiago, Chile
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Research examining the relationship between social capital and health in Latin America has been limited. The aim of this study is to evaluate the association between social capital and tobacco use in four low-income neighborhoods in Santiago, Chile. METHODS: A multistage probability sample was used to select households in 4 of the 10 poorest neighborhoods in the district of Puente Alto, in Santiago, Chile. A cross-sectional survey of 781 participants (81.2% response rate for households) included sociodemographic variables, questions pertaining to neighborhood social capital, and questions pertaining to tobacco. Main analyses were carried out at the individual level by performing a multiple logistic regression of individual tobacco use on individual perceptions of community social capital. RESULTS: The prevalence of smoking was 43.9% of the surveyed population. A five-factor structure for social capital was identified, including "perceived trust in neighbors," "perceived trust in organizations," "reciprocity within the neighborhood," "neighborhood integration," and "social participation." An inverse relationship between trust in neighbors and tobacco smoking was statistically significantly with an adjusted odds ratio of 0.95 (95% CI: 0.91-0.99). Trust in neighbors was also significantly inversely associated with the number of cigarettes smoked. DISCUSSION: Tobacco control remains a significant challenge in global health, requiring innovative strategies that address changing social contexts as well as the changing epidemiological profile of developing regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».