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Enregistrement W2002188757 · doi:10.1111/j.1600-0463.2006.apm_394.x

Interspecies variation in <i>Candida</i> biofilm formation studied using the Calgary biofilm device

2006· article· en· W2002188757 sur OpenAlexaboutno aff
Nipuna Parahitiyawa, Y. H. Samaranayake, L. P. Samaranayake, J. Ye, Paul Wai‐Kei Tsang, B. P. K. Cheung, J. Y. Y. Yau, Shadow Kim Wai Yeung

Notice bibliographique

RevueApmis · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiofilmCandida albicansMicrobiologyCorpus albicansCandida kruseiChemistryCandida glabrataCandida dubliniensisBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An in vitro assay to study multiple Candida biofilms, in parallel, has been carried out using the Calgary biofilm device (CBD). We here report: i) standardization of the CBD for Candida albicans biofilm formation, ii) kinetics of C. albicans biofilm formation, iii) biofilm formation by five Candida species, and iv) effect of dietary carbohydrates on biofilm formation. The biofilm metabolic activity on all CBD pegs was similar (p=0.6693) and C. albicans biofilm formation revealed slow growth up to 36 h and significantly higher growth up to 48 h (p<0.001). Significant differences in total biofilm metabolic activity were seen for glucose, fructose and lactose grown C. albicans compared with sucrose and maltose grown yeasts. Candida krusei developed the largest biofilm mass (p<0.05) relative to C. albicans, C. glabrata, C. dubliniensis and C. tropicalis. Scanning electron microscopy revealed that C. krusei produced a thick multilayered biofilm of pseudohyphal forms embedded within the polymer matrix, whereas C. albicans, C. dubliniensis and C. tropicalis biofilms consisted of clusters or chains of cells with sparse extracellular matrix material. We conclude that CBD is a useful, simple, low cost miniature device for parallel study of Candida biofilms and factors modulating this phenomenon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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