Functional and Physiological Effects of Treadmill Training Induced by Buspirone, Carbidopa, and L-DOPA in Clenbuterol-Treated Paraplegic Mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic spinal cord injury may be complicated by weight loss, muscle atrophy, and bone loss. OBJECTIVE: The authors identified a combination pharmacotherapy using buspirone, carbidopa, and L-DOPA (BCD) that elicits bouts of locomotor-like movements in spinal cord-transected (Tx) mice. They then evaluated the effects of 8 weeks of treadmill training in Tx mice that received BCD or BCD + clenbuterol, a monoaminergic agent with anabolic properties, on locomotor function, muscle atrophy, adipose tissue loss, and bone density measures. METHODS: Induced locomotor movement, adipose tissue, skeletal muscle, and femoral bone properties were compared in unoperated control mice, operated controls (untreated, untrained Tx mice), and 2 groups of treated, trained Tx mice (Tx + BCD, Tx + BCD + clenbuterol) that also received training. RESULTS: BCD- and BCD + clenbuterol-treated mice showed comparable levels of locomotor movements that significantly improved over time. Soleus muscle mass and soleus and extensor digitorum longus cross-sectional area significantly increased in both groups of BCD-treated mice, with greater effects in BCD + clenbuterol-treated animals. Fiber type conversion, adipose tissues, bone mineral density, and content were reduced in all Tx groups compared with unoperated control mice. CONCLUSION: These findings suggest that locomotor movement and muscle properties can be restored to near-normal levels after several weeks of BCD treatment, regular training, and clenbuterol in completely paraplegic animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».