A longitudinal retrospective analysis of left ventricular mass in a cohort of pediatric kidney transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
Childhood end-stage kidney disease is associated with increased risk for early adulthood cardiovascular (CV) morbidity and mortality. Increased LVM is an early indicator of CV disease. Previous studies have suggested that LVM decreases after kidney transplantation; however, trends have been inconsistent. A single center retrospective longitudinal cohort analysis of LVM, documented annually, starting before kidney transplantation for up to 10 yr after transplantation was performed. BP documented by annual 24-h ambulatory monitoring studies, and BMI values were also reviewed. Twenty-seven children followed for a mean period of 5.3 yr were included. Depending on definition of LVH, its prevalence pretransplant and in the first years post-transplant was up to 33% dropping to 0-25% thereafter. Individual longitudinal LVM z-score trends were highly variable but generally trended toward the mean immediately after transplant and toward negative values in the following years. BP was stable during the follow-up period while mean annual BMI increased in the first-year post-transplant but declined thereafter. In a cohort of pediatric renal transplant recipients, prevalence of LVH decreased after transplant; however, individual longitudinal LVM trends were highly variable among patients. Prospective studies are needed to correlate individual LVM trends with outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».