Towards Developing a Common Conception of Research-Based Teaching and Learning in an Academic Community
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to determine whether bioscience teachers and researchers in a research-intensive university have consistent views on research-based teaching, and to evaluate whether teachers’ conceptions and views on practical teaching methods are aligned. Fifty-eight teachers completed a questionnaire concerning conceptions and practices of teaching. By using qualitative content analysis, we distinguished three categories of conceptions: teacher-centred, student-centred and a view whereby pedagogical research was valued. Views on teaching practices were divided into five categories, according to how the teachers viewed students’ involvement in research. A highly significant correlation indicated that teachers with more student-centred conceptions were likely to implement practices involving students in research and the academic community. Our study shows a plethora of conceptions of research-based teaching in an academic community and suggests that to enhance teaching quality in higher education, cooperation on the development of common conceptions is necessary; they will not evolve by themselves amongst academics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,179 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,076 |
| Communication savante | 0,035 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».