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Enregistrement W2002205076 · doi:10.1109/jsen.2012.2194279

Characterization of Disturbances in Systems of Coupled Micro-Resonator Arrays

2012· article· en· W2002205076 sur OpenAlexafffund
M.S. Hajhashemi, Behraad Bahreyni

Notice bibliographique

RevueIEEE Sensors Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCMC Microsystems
Mots-clésResonatorSensitivity (control systems)Coupling coefficient of resonatorsEigenvalues and eigenvectorsCoupling (piping)CantileverAcousticsControl theory (sociology)Q factorPhysicsElectronic engineeringMaterials scienceEngineeringComputer scienceOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes a method for processing signals from an array of coupled resonators to detect perturbations due to external stimuli. This method is based on simultaneous monitoring of the relative changes in all eigenvalues of the characteristic equation and processing this information to quantify the amount of perturbations and to determine the resonators whose properties have changed. Since the method is based on the relative movements of eigenvalues, the variations in the absolute values of the eigenfrequencies do not strongly affect its accuracy. It will be shown that this technique is capable of detecting perturbations even if direct signals from some of the coupled resonators are not available. The role of coupling strength on the sensitivity of the system is also discussed. It is shown that it is possible to increase the sensitivity of the sensor system to perturbations by a large factor through proper selection of the coupling coefficient between the resonators. The proposed model is experimentally verified using an array of coupled micro-cantilever resonators fabricated in a standard micro-fabrication process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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