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Enregistrement W2002208068 · doi:10.1038/ng.2231

Meta-analysis identifies nine new loci associated with rheumatoid arthritis in the Japanese population

2012· review· en· W2002208068 sur OpenAlexaff
Yukinori Okada, Chikashi Terao, Katsunori Ikari, Yuta Kochi, Koichiro Ohmura, Akari Suzuki, Takahisa Kawaguchi, Eli A. Stahl, Fina Kurreeman, Nao Nishida, Hiroko Ohmiya, Keiko Myouzen, Meiko Takahashi, Tetsuji Sawada, Yuichi Nishioka, Masao Yukioka, Tsukasa Matsubara, Shigeyuki Wakitani, Ryota Teshima, Shigeto Tohma, Kiyoshi Takasugi, Kota Shimada, Akira Murasawa, Shigeru Honjo, Keitaro Matsuo, Hideo Tanaka, Kazuo Tajima, Taku Suzuki, Takuji Iwamoto, Yoshiya Kawamura, Hisashi Tanii, Yuji Okazaki, Peter K. Gregersen, Leonid Padyukov, Jane Worthington, Katherine Siminovitch, Mark Lathrop, Atsuo Taniguchi, Atsushi Takahashi, Katsushi Tokunaga, Michiaki Kubo, Yusuke Nakamura, Naoyuki Kamatani, Tsuneyo Mimori, Robert M. Plenge, Hisashi Yamanaka, Shigeki Momohara, Ryo Yamada, Fumihiko Matsuda, Kazuhiko Yamamoto

Notice bibliographique

RevueNature Genetics · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesRIKEN
Mots-clésRheumatoid arthritisGenome-wide association studyArthritisPopulationMeta-analysisMedicineImmunologyAutoimmune diseaseGenetic associationDiseaseInternal medicineBiologyGeneticsSingle-nucleotide polymorphismGenotypeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations332
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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