Involvement of transient receptor potential vanilloid 1 receptors in protease‐activated receptor‐2‐induced joint inflammation and nociception
Notice bibliographique
Résumé
Protease-activated receptor-2 (PAR-2) is a G-protein-coupled receptor activated through proteolytic cleavage. It is localized on epithelial, endothelial and inflammatory cells, as well as on transient receptor potential vanilloid 1 (TRPV1) receptor-expressing neurones. It plays an important role in inflammatory/nociceptive processes. Since there are few reports concerning PAR-2 function in joints, the effects of intraarticular PAR-2 activation on joint pain and inflammation were studied. Secondary hyperalgesia/allodynia, spontaneous weight distribution, swelling and inflammatory cytokine production were measured and the involvement of TRPV1 ion channels was investigated in rats and mice. Injection of the PAR-2 receptor agonist SLIGRL-NH(2) into the knee decreased touch sensitivity and weight bearing of the ipsilateral hindlimb in both species. Secondary mechanical allodynia/hyperalgesia and impaired weight distribution were significantly reduced by the TRPV1 antagonist SB366791 in rats and by the genetic deletion of this receptor in mice. PAR-2 activation did not cause significant joint swelling, but increased IL-1beta concentration which was not influenced by the lack of the TRPV1 channel. For comparison, intraplantar SLIGRL-NH(2) evoked similar primary mechanical hyperalgesia and impaired weight distribution in both WT and TRPV1 deficient mice, but oedema was smaller in the knockouts. The inactive peptide, LRGILS-NH(2), injected into either site did not induce any inflammatory or nociceptive changes. These data provide evidence for a significant role of TRPV1 receptors in secondary mechanical hyperalgesia/allodynia and spontaneous pain induced by PAR-2 receptor activation in the knee joint. Although intraplantar PAR-2 activation-induced oedema is also TRPV1 receptor-mediated, primary mechanical hyperalgesia, impaired weight distribution and IL-1beta production are independent of this channel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».