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Enregistrement W2002212828 · doi:10.1159/000051117

Social Issues of Molecular Biology Applications in Communities: Focussing on Social Representations and the Public’s Perceptions

2000· article· en· W2002212828 sur OpenAlexaffabout
Michel Perron, Suzanne Veillette

Notice bibliographique

RevuePublic Health Genomics · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensCegep de Trois-RivieresCegep de ThetfordDawson CollegeCégep de Jonquière
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAction (physics)PerceptionPublic relationsPsychological interventionOrder (exchange)Public healthSociologyFrontierSocial sciencePolitical scienceMedicinePsychologyLawBusinessPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some say the reformation generated by advances in molecular biology will be as important as that induced by the current revolution in information technologies. Impacts and issues of this transfer of knowledge, taking the form of prognostic medicine, must therefore be examined. In this respect, one of sociologists’ contributions will surely be to examine the various actors’ points of view (geneticists, physicians, scientists, affected or at-risk individuals, citizens) in order to determine, in perceptions as much as in facts, how technical innovations issued from molecular biology can be disseminated in the social imagery as well as in practice. Based on Saguenay-Lac-St. Jean’s experience and the public interventions of the Corporation for Research and Action on Hereditary Diseases, we propose viewing community genetics as a ‘frontier discipline’, a complex network of actors in which social representations, social participation, as well as service evaluation, must be properly understood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,938
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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