Patients' Perspectives of Accessibility and Digital Delivery of Factual Content Provided by Official Medical and Surgical Specialty Society Websites: A Qualitative Assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health care websites provide a valuable resource of health information to online consumers, especially patients. Official surgical and medical society websites should be a reliable first point of contact. OBJECTIVE: The primary aim of this study was to quantitatively assess medical and surgical society websites for content and highlight the essential features required for a high-quality, user-friendly society website. METHODS: Twenty specialty association websites from each of the regions, Australia, UK, Canada, Europe, and the USA were selected for a total of 100 websites. Medical and surgical specialities were consistent across each region. Each website was systematically and critically analysed for content and usability. RESULTS: The average points scored per website was 3.2 out of 10. Of the total (N=100) websites, 12 scored at least 7 out of 10 points and 2 scored 9 out of 10. As well, 35% (35.0/100) of the websites had an information tab for patients on their respective homepages while 38% (38.0/100) had download access to patient information. A minority of the websites included different forms of multimedia such as pictures and diagrams (24.0/100, 24%) and videos (18.0/100, 18%). CONCLUSIONS: We found that most society websites did not meet an adequate standard for delivery of information. Half of the websites were not patient accessible, with the primary focus being for health professionals. As well, most required logins for information access. Specialty health care societies should create patient-friendly websites that would be beneficial to all online consumers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».