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Enregistrement W2002222590 · doi:10.2118/0813-0058-jpt

Finding Pathways to Produce Heavy Oil From Canadian Carbonates

2013· article· en· W2002222590 sur OpenAlexaboutno aff
Stephen Rassenfoss

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltOil sandsSynthetic crudeEngineeringPetroleumPetroleum industrySteam-assisted gravity drainageCrude oilFossil fuelPetroleum engineeringMining engineeringGeologyArchaeologyWaste managementUnconventional oilEnvironmental engineeringGeographyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alberta Heavy Oil Nearly 2 million bbl of ultraheavy crude are produced each day from Canadian oil sands, but the notion of also producing bitumen from reservoirs made of carbonate rock can spark skeptical remarks. They are likely to say something like: “Carbonates are very different. In carbonates, it is just different,” said Daniel Yang, director of reservoir engineering at Laricina Energy, who has a different reading of the exploration history of formations that hold more than 400 billion bbl of the crude. Laricina has partnered with a second Calgary independent, Osum Oil Sands, to try to prove that bitumen can be commercially produced from the Grosmont formation, which holds 75% of the heavy crude known as bitumen in Alberta’s carbonates. The reality is the Grosmont is different. A pilot project by Laricina and Osum showed that the well design commonly used for oil sands is not a good fit in carbonates. But a mix of methods used for bitumen production worked well enough to convince the partners to plan a commercial test. that they plan to use for the first commercial development in the formation. The Laricina-Osum joint venture has filed for a permit to produce as much as 10,700 B/D from up to 32 wells, with first oil in 2015. Husky and Shell have also filed for permission to do pilot projects with the Alberta Energy Regulator, the agency formerly known as the Energy Resources Conservation Board (ERCB). “It is going like early development in major oil sands basins such as the Athabasca, where there were many field pilots,” said Eddy Isaacs, chief executive officer of Energy and Environment Solutions at Alberta Innovates, a provincial agency that funds research, including past carbonates work. But moving from wells producing oil in situ in the relatively consistent sandstones and unconsolidated sands to carbonates will require significant advances in production methods and simulation software. The Grosmont was born complicated. It was formed hundreds of millions of years ago from the hap-hazard deposition of marine life off a long shoreline, was chemically transformed into dolomite, followed by water flows that carved it up, widening the fractures and carving out so many holes in the rock that it created weak spots in a formation that has been lifted and crushed and filled with oil that degraded into some of the world’s heaviest crude.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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