Co‐occurrence of Joubert syndrome and Jeune asphyxiating thoracic dystrophy
Notice bibliographique
Résumé
Ciliary disorders share typical features, such as polydactyly, renal and biliary cystic dysplasia, and retinitis pigmentosa, which often overlap across diagnostic entities. We report on two siblings of consanguineous parents and two unrelated children, both of unrelated parents, with co-occurrence of Joubert syndrome and Jeune asphyxiating thoracic dystrophy, an association that adds to the observation of common final patterns of malformations in ciliary disorders. Using homozygosity mapping in the siblings, we were able to exclude all known genes/loci for both syndromes except for INVS, AHI1, and three genes from the previously described Jeune locus at 15q13. No pathogenic variants were found in these genes by direct sequencing. In the third child reported, sequencing of RPGRIP1L, ARL13B, AHI1, TMEM67, OFD1, CC2D2A, and deletion analysis of NPHP1 showed no mutations. Although this study failed to identify a mutation in the patients tested, the co-occurrence of Joubert and Jeune syndromes is likely to represent a distinct entity caused by mutations in a yet to be discovered gene. The mechanisms by which certain organ systems are affected more than others in the spectrum of ciliary diseases remain largely unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».