An international scoring system for self-reported health complaints in adolescents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aimed to develop a unitary scoring system for the 'Health Behaviour in school-aged Children' (HBSC) symptom checklist that would facilitate cross-national comparisons and interpretation. Rasch measurement analysis and investigation of differential item functioning (DIF) were conducted. METHODS: Data were obtained from the 'WHO collaborative study HBSC 2001/2002'. A total of 162,305 students aged 11, 13 and 15 years from 35 European and North American Countries were surveyed. Unidimensionality of the items and local independence were tested using means of confirmatory factor analysis. DIF across countries, age groups and gender was investigated using a logistic regression procedure. Item and person parameters were estimated according to the Rating Scale Model (RSM). RESULTS: All items proved to be unidimensional. One item displayed noticeable DIF across countries and was discarded. The remaining items were functioning equally across subgroups. The RSM analysis resulted in Rasch model conform item parameter estimation. Infit mean square values between 0.84 and 1.35 revealed acceptable item fit. CONCLUSION: The control of DIF enables comparable and unbiased assessment of subjective health complaints across countries, age groups and gender. A scoring algorithm could be developed which enables a cross-cultural comparable and interval-scaled assessment of subjective health complaints.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle