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Enregistrement W2002246880 · doi:10.1002/pip.423

Front and rear silicon‐nitride‐passivated multicrystalline silicon solar cells with an efficiency of 18.1%

2002· article· en· W2002246880 sur OpenAlexfundno aff
L. Mittelstädt, Stefan Dauwe, A. Metz, Rudolf Hezel, C Häßler

Notice bibliographique

RevueProgress in Photovoltaics Research and Applications · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThin-Film Transistor Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Gender and HealthBundesministerium für Bildung, Wissenschaft, Forschung und TechnologieBayer
Mots-clésPassivationSilicon nitridePlasma-enhanced chemical vapor depositionMaterials scienceSiliconOptoelectronicsNitrideSolar cellCrystalline siliconAluminiumNanotechnologyLayer (electronics)Composite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A solar cell process designed to utilise low‐temperature plasma‐enhanced chemical vapour deposited (PECVD) silicon nitride (SiN x ) films as front and rear surface passivation was applied to fabricate multicrystalline silicon (mc‐Si) solar cells. Despite the simple photolithography‐free processing sequence, an independently confirmed efficiency of 18.1% (cell area 2 × 2 cm 2 ) was achieved. This excellent efficiency can be predominantly attributed to the superior quality of the rear surface passivation scheme consisting of an SiN x film in combination with a local aluminium back‐surface field (LBSF). Thus, it is demonstrated that low‐temperature PECVD SiN x films are well suited to achieve excellent rear surface passivation on mc‐Si. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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