ANTIOXIDANT ACTIVITY OF ENGLISH WALNUT (<i>JUGLANS REGIA</i> L.)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Phenolic contents of different fractions (contents of whole nut, skin and kernel) of English walnut ( Juglans regia L.) were determined and their antioxidative capacities investigated using a number of in vitro model systems. Phenolic compounds extracted from walnut skin into 95% ethanol contained the highest amount of total phenolics and exhibited the highest antioxidative capacity as evaluated by the trolox equivalent antioxidant capacity assay. Extracts of walnut phenolics showed a high ferrous ion chelating ability and effectively scavenged 2,2′‐diphenyl‐1‐picrylhydrazyl radicals, the latter considerably stronger for the skin with 50% inhibition concentration of 3.4 µg extract per mL. Further, inhibition of 2‐thiobarbituric acid reactive substances formation in a bulk corn oil model system was also significant ( P < 0.05) for all three phenolic extracts and for pure gallic acid at 10 ppm gallic acid equivalents final assay concentration after four days of storage at 60C. PRACTICAL APPLICATIONS Walnut is a healthful nut that contains alpha‐linolenic acid in its lipid fraction, and its skin is rich in polyphenolics with strong antioxidant properties, as demonstrated in this study. Thus, walnut with skin and skin of walnuts serve as good free radical scavengers and could be effective in reducing oxidative stress among other beneficial health effects, which could be exploited for product development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle